Maîtrisez l'analyse financière qui transforme les données en décisions
Les chiffres racontent une histoire. Apprenez à la décoder pour anticiper les tendances, identifier les leviers de croissance et piloter votre activité avec une vision claire du terrain économique réel.
Découvrir notre approche
Ce que révèlent les données d'activité
Chaque flux, chaque variation cache un signal. En 2025, les entreprises qui prospèrent sont celles qui savent lire entre les lignes de leurs tableaux de bord.
Les systèmes génèrent aujourd'hui un volume d'informations qui dépasse largement ce que nous traitions il y a cinq ans
Malgré l'abondance de données, la majorité des dirigeants s'appuient encore principalement sur leur expérience personnelle
Les structures qui exploitent méthodiquement leurs données affichent des marges significativement supérieures à leurs concurrents
Une méthode ancrée dans la réalité du commerce
On ne forme pas des théoriciens. Les modèles qu'on utilise viennent de situations concrètes, de problématiques rencontrées sur le terrain par des responsables qui cherchaient à comprendre pourquoi leurs prévisions ne collaient plus avec la réalité.
L'analyse financière devient intéressante quand elle cesse d'être une collection de ratios et qu'elle commence à raconter l'histoire de votre activité.
- Extraire les données pertinentes sans se noyer dans le bruit ambiant
- Construire des tableaux de bord qui répondent à vos questions stratégiques
- Identifier les anomalies qui signalent un changement dans votre marché
- Traduire l'analyse en recommandations actionnables pour vos équipes
Tendances qui redessinent l'analyse commerciale
Le contexte économique de 2025 impose une lecture différente des indicateurs. Ce qui fonctionnait avant demande maintenant des ajustements.
Volatilité des cycles de trésorerie
Les délais de paiement s'allongent dans certains secteurs pendant que d'autres voient leurs flux s'accélérer. Cette dispersion rend les prévisions classiques moins fiables.
- Modélisation des scénarios de tension de trésorerie
- Anticipation des besoins de financement court terme
- Suivi quotidien des encaissements critiques
Coûts cachés de la transformation numérique
Les investissements technologiques génèrent des dépenses récurrentes difficiles à budgétiser avec les méthodes traditionnelles.
- Calcul du coût réel de possession des outils numériques
- Mesure du retour sur les investissements technologiques
- Allocation optimale entre solutions internes et externes
Diversification des revenus
Les entreprises qui dépendent d'une seule source de chiffre d'affaires découvrent leur fragilité. La question n'est plus si vous allez diversifier, mais comment le faire intelligemment.
- Analyse de la contribution réelle par ligne de produit
- Identification des segments clients à fort potentiel
- Évaluation des risques liés à la concentration
Indicateurs de satisfaction client
La relation entre satisfaction et rentabilité devient plus directe qu'avant. Les clients mécontents partent plus vite et coûtent plus cher à remplacer.
- Corrélation entre NPS et taux de rétention
- Calcul de la valeur client sur le cycle de vie
- Investissements relationnels versus acquisition
Qui enseigne ces méthodes
Prune Laverdière
Analyste financière sectorielle
Quinze ans à décortiquer les comptes de PME dans l'industrie et les services. Ce qui l'intéresse, ce sont les écarts entre ce que les dirigeants pensent savoir de leur activité et ce que les chiffres racontent vraiment.
Gaspard Montclair
Spécialiste en modélisation prédictive
Ancien contrôleur de gestion devenu consultant, il construit des outils d'analyse qui servent au quotidien. Pas de tableaux Excel incompréhensibles, mais des systèmes que les équipes utilisent réellement pour prendre des décisions.
Programme prévu pour septembre 2025
Un parcours progressif qui vous permet d'intégrer les concepts tout en les appliquant sur vos propres données d'entreprise.
Fondamentaux de l'analyse financière
Comprendre les états financiers au-delà de la simple lecture. Identifier les zones qui méritent une attention particulière et celles qui sont stables. Durée estimée : 4 semaines.
Construction de tableaux de pilotage
Créer des outils adaptés à votre contexte spécifique. Apprendre à sélectionner les indicateurs qui comptent vraiment pour votre secteur et votre structure. Durée estimée : 5 semaines.
Analyse prédictive et scénarios
Modéliser l'avenir avec les données du passé. Construire plusieurs hypothèses d'évolution et préparer votre organisation aux différents futurs possibles. Durée estimée : 4 semaines.
Projet d'application professionnelle
Travailler sur un cas réel de votre entreprise. Produire une analyse complète qui peut être présentée à votre direction ou à vos partenaires financiers. Durée estimée : 3 semaines.
Prêt à voir vos données sous un autre angle ?
Les inscriptions pour la session de septembre 2025 ouvrent en avril. Vous pouvez déjà nous contacter pour échanger sur votre situation et vérifier que le programme correspond à vos besoins.